Portfolio
Proyectos de Software Engineering y Data Science.
Software Engineering
Taller Colomer — Sistema de Gestió Digital
En producciónPlataforma web full-stack para digitalización integral de taller mecánico especializado en flotas corporativas (Mercadona, ambulancias).
98% MVP · En producción desde enero 2026
Data Science & Machine Learning
Sistema ML Escalable con AWS SageMaker
CompletadoPipeline de Machine Learning end-to-end en cloud para predicción "Time to Sell" en agencia inmobiliaria. Proyecto Final del Programa Profesional de Data Science e IA (UNIR).
Proyecto Final UNIR · F1-Macro ≥ 0.70
Predicción de Riesgo de Gentrificación (Madrid)
CompletadoModelo predictivo con Random Forest para identificar zonas en riesgo de exclusión social, diseñado para instituciones públicas como OEISM y FOESSA.
Impacto social · Sector público
Análisis de Calidad del Aire con PySpark
CompletadoProcesamiento de más de 100.000 registros de contaminación de Madrid con análisis temporal complejo usando Big Data.
100K+ registros
Predicción Campaña de Marketing Bancario
Completado91% de accuracy prediciendo éxito de campaña de marketing bancario usando AWS SageMaker Canvas (no-code ML).
91% accuracy
Predictor de precios de diamantes
En producciónDemo interactiva: introduce las características de un diamante y obtén el precio estimado al instante. RandomForest entrenado sobre 53.940 diamantes reales certificados por GIA.
Demo en vivo · 53.940 diamantes GIA
Sistema IA para Empresa de Eventos (CRISP-DM)
CompletadoPropuesta de implementación de sistema de IA para optimización de inventario y predicción de demanda en empresa de producción de eventos. Stack Azure ML + Power BI.
Experiencia real + academia